Структуры данных знакомство

Мамба сайт знакомств вход Структуры данных знакомство Сайт знакомств гусь


Топ структур данных которые должен знать программист.
Доска объявлений о знакомстве в красноярске

Структуры данных знакомство Знакомства онлайн в набережных челнах без регистрации

Одним из самых распространённых интерфейсов являются итераторы. Они предоставляют универсальный способ работы с любой структурой и служат некоторой прослойкой между алгоритмом и данными. Введем основные критерии, по которым мы будем определяться с выбором структуры данных СД :. Структуры данных контейнеры принято разделять на последовательные и ассоциативные.

Последовательные контейнеры обеспечивают хранение конечного количества однотипных элементов в виде непрерывной последовательности. Ассоциативные контейнеры обеспечивают быстрый доступ к данным по ключу. Такие контейнеры построены на основе сбалансированных деревьев. Начнем с последовательных структур. Динамический массив - массив, размер которого может изменяться во время исполнения программы.

Как и в статическом массиве, данные хранятся линейно, то есть объекты в памяти находятся друг за другом. Это дает как плюсы, так и минусы:. Вектор является оберткой над динамически выделенной областью памяти и предоставляет интерфейс, позволяющий за О 1 обращаться к элементам вектора по индексу, добавлять элементы в конец вектора и удалять из конца. Как же работает вектор внутри? Вектор имеет логический и физический размер.

Логический размер показывает сколько элементов может хранить вектор, а физический показывает количество элементов, которое вектор может вместить в занимаемую им область памяти. Как только логический размер начинает превышать физический, то вектор пытается увеличить свое хранилище вдвое.

Сначала вектор пытается расширить уже имеющуюся область памяти, однако это не всегда возможно и тогда приходится переезжать, то есть выделяется новая область памяти нужного размера, а данные из старой в нее копируются. Однако не стоит пугаться! При больших n это число стремится к 1. С переаллокацией памяти не все так просто. Если же очень нужно хранить указатель на элемент вектора, то стоит воспользоваться итератором, но об этом позже.

Дек так же является последовательно индексированным контейнером и внешне похож на вектор. Однако данные в деке хранятся в связанных между собой блоках. Алгоритм поиска в таком дереве работает так: искомое значение сравнивается со значением корня дерева, и в зависимости от результата сравнения поиск либо заканчивается, либо продолжается только в левом или только в правом поддереве соответственно. Общее количество операций сравнения не будет превосходить так называемую высоту дерева — максимальное количество элементов на пути от корня дерева к одному из листьев.

Графы Граф — это множество элементов, называемых вершинами графа вместе с набором отношений между этими вершинами, называемых ребрами графа. Графической интерпретацией этой структуры данных является множество точек, соответствующих вершинам, некоторые пары из которых соединены линиями или стрелками, которые соответствуют ребрам.

В последнем случае граф называется ориентированным см. В силу того, что с помощью графов можно описывать объекты произвольной структуры, графы являются основным средством для описания структур сложных объектов и функционирования систем.

Например, для описания вычислительной сети, транспортной системы, иерархической структуры дерево является одной из разновидностей графа.

Блок-схемы алгоритмов см. Если каждому ребру к тому же приписано некоторое число вес , то такой граф называют взвешенным. Например, при описании с помощью графа системы дорог России важным является длина дороги вес ребра графа , соединяющей те или иные населенные пункты вершины графа.

Пример 5. В терминах взвешенного графа удобно решать следующую задачу. Правительство России составляет план строительства современных автомагистралей, соединяющих города, население которых превышает миллион человек. Какие именно дороги следует построить, чтобы из любого такого города можно было добраться в любой другой по новым автомагистралям, а общая длина дорог была бы минимальной? Эта задача в теории графов имеет простое и точное решение. Мы можем начать планирование сети дорог, начиная с любого города, например, Санкт-Петербурга.

Соединим его с ближайшим городом-миллионником. Количество дорог будет, таким образом, на единицу меньше, чем число городов. Абстрактную структуру данных — граф — в программе можно представить несколькими способами, то есть используя разные типы данных. Например, граф можно описывать с помощью списка ребер, задавая каждое ребро парой вершин и, при необходимости, весом. Наибольшее распространение получило табличное хранение графа см. Для взвешенного графа A [ i ][ j ] равно весу соответствующего ребра, а отсутствие ребра в ряде задач удобно обозначать бесконечностью.

C помощью матрицы смежности легко проверить, существует ли в графе ребро, соединяющее вершину i с вершиной j. Основной же ее недостаток заключается в том, что матрица смежности требует, чтобы объем памяти был достаточен для хранения N 2 значений для графа, содержащего N вершин, даже если ребер в графе существенно меньше, чем N 2. Методические рекомендации При объяснении понятия структуры данных можно воспользоваться следующей иллюстрацией. При решении любой задачи возникает необходимость работы с данными и выполнения операций над ними.

Набор этих операций для каждой задачи, вообще говоря, свой. Однако, если некоторый набор операций часто используется при решении различных задач, то полезно придумать способ организации данных, позволяющий выполнять именно эти операции как можно эффективнее.

Это позволяет отвлечься от деталей и сосредоточиться на характерных особенностях задачи. Государственный образовательный стандарт предусматривает изучение различных структур данных как в базовом курсе основной школы, так и в старших классах.

В курсе программирования основной школы в Примерной программе упоминаются в качестве обрабатываемых объектов цепочки символов строки , числа, списки, деревья, графы. Для добавления, поиска, изменения и удаления данных структура данных предоставляет некоторый набор функций, составляющих её интерфейс.

Структуры данных формируются с помощью типов данных , ссылок и операций над ними в выбранном языке программирования. Различные виды структур данных подходят для различных приложений; некоторые из них имеют узкую специализацию для определённых задач. Например, B-деревья обычно подходят для создания баз данных , в то время как хеш-таблицы используются повсеместно для создания различного рода словарей, например, для отображения доменных имён в интернет-адреса компьютеров. При разработке программного обеспечения сложность реализации и качество работы программ существенно зависят от правильного выбора структур данных.

Это понимание дало начало формальным методам разработки и языкам программирования, в которых именно структуры данных, а не алгоритмы, ставятся во главу архитектуры программного средства. Большая часть таких языков обладает определённым типом модульности , позволяющим структурам данных безопасно переиспользоваться в различных приложениях. Многие классические структуры данных представлены в стандартных библиотеках языков программирования или непосредственно встроены в языки программирования.

Например, структура данных хеш-таблица встроена в языки программирования Lua , Perl , Python , Ruby , Tcl и др.


Структуры данных в JavaScript - OdessaFrontend Meetup #13
Sex знакомства одно

Досуг и знакомство Сайт знакомств для секса симферополь Структуры данных знакомство


Топ структур данных которые должен знать программист.
Сайт знакомств для секса в кмв

Структуры данных знакомство Сайт знакомств для серьезных отношений в нижнем новгороде отзывы Как не потерять себя на сайте знакомств


Алгоритмы и структуры данных (С++), лекция №1
Сайт знакомств по луганской области

Структуры данных знакомство: 1 комментариев

  1. Белоконь А.

    Я извиняюсь, что немного не в тему, а что таковое RSS? и ка на него подписаться?

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *